L'intelligenza artificiale è spesso considerata un killer di posti di lavoro. Ma il CEO di Nvidia, Jensen Huang, vede il futuro in modo molto diverso.

Secondo Huang, l'AI non eliminerà il lavoro su larga scala. Invece, potrebbe innescare uno dei più grandi sviluppi infrastrutturali della storia, creando una enorme domanda di lavoro qualificato in diversi settori.

E l'investimento richiesto? Trilioni di dollari.

L'AI sta diventando un'infrastruttura essenziale.

In un recente post sul blog, Huang ha descritto l'AI come qualcosa di molto più grande di una semplice tendenza software.

Ha paragonato l'AI a elettricità e internet, sostenendo che l'AI sta diventando uno strato fondamentale dell'economia moderna.

Ma costruire quello strato richiede un'enorme infrastruttura fisica: centri dati, sistemi di rete, fornitura di energia e hardware di calcolo avanzato.

“Abbiamo appena iniziato,” ha detto Huang, notando che finora sono stati investiti solo alcuni centinaia di miliardi di dollari, mentre trilioni in più saranno necessari.

I posti di lavoro dietro il boom dell'AI.

Contrariamente alle paure sull'automazione, Huang ha sottolineato che costruire sistemi AI richiede una forza lavoro massiccia.

I centri dati AI su larga scala necessitano di professionisti come:

elettricisti
idraulici
operai dell'acciaio
tecnici di rete
operatori di impianti

Molti di questi sono lavori qualificati e ben retribuiti, e secondo Huang, la domanda per questi lavoratori è già superiore all'offerta.

In altre parole, prima che l'AI sostituisca il lavoro, gli esseri umani devono ancora costruire le macchine che la alimentano.

Il ruolo di Nvidia nell'esplosione dell'AI.

Nvidia si trova al centro del boom dell'AI.

L'azienda produce i chip ad alte prestazioni utilizzati per addestrare e far funzionare i modelli AI, rendendo il suo hardware essenziale per le aziende che sviluppano intelligenza artificiale avanzata.

Da quando il rilascio di ChatGPT nel 2023 ha innescato una corsa globale all'AI, le azioni di Nvidia sono aumentate di oltre il 1.300%, riflettendo l'enorme domanda per la sua tecnologia.

La “torta a cinque strati” dell'AI.

Huang ha anche descritto l'infrastruttura AI come un stack a cinque strati, paragonandola a una torta a strati.

Il sistema include:

Energia per alimentare enormi cluster di calcolo
Chip AI che eseguono calcoli
Infrastruttura dei centri dati
Modelli AI che elaborano informazioni
Applicazioni costruite su quei modelli

Ogni strato richiede nuovi investimenti e ingegneria.

E gran parte di quell'infrastruttura non esiste ancora.

Il dibattito su AI e posti di lavoro.

La visione ottimistica di Huang arriva in un momento in cui diverse aziende stanno riducendo il personale mentre espandono le loro capacità AI.

All'inizio di quest'anno:

La società di pagamenti Block ha ridotto circa il 40% della sua forza lavoro, citando l'efficienza guidata dall'AI.
Pinterest e il gigante chimico Dow hanno anche annunciato licenziamenti parzialmente legati all'adozione dell'AI.

Nonostante questi sviluppi, gli economisti affermano che l'impatto finora rimane limitato. Alcune previsioni suggeriscono che l'AI potrebbe spingere il tasso di disoccupazione negli Stati Uniti da circa il 4,4% al 4,5%, un cambiamento relativamente piccolo.

Un'espansione globale dell'AI.

Huang crede che lo sviluppo dell'AI non sarà limitato a poche aziende o paesi.

“Ogni azienda utilizzerà l'AI. Ogni nazione la costruirà,” ha detto.

Se quella previsione si dimostrerà accurata, l'infrastruttura necessaria per alimentare l'AI—dalle reti energetiche ai massicci centri dati—potrebbe rimodellare i settori in tutto il mondo.

E nel processo, la tecnologia temuta per la sostituzione dei posti di lavoro potrebbe in realtà creare un'intera nuova ondata di posti di lavoro.

L'AI di Nvidia creerà posti di lavoro tra trilioni di infrastrutture

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